Metade dos Executivos Enfrenta Desafios na Gestão de Risco e Prevenção de Fraudes
Uma pesquisa conduzida pela Provenir, líder global em soluções de decisão orientadas por inteligência artificial, revelou que quase metade dos executivos do setor financeiro enfrentam dificuldades significativas na gestão de risco de crédito e prevenção de fraudes. Este cenário tem levado as instituições a reformularem suas estratégias para 2025, destacando a Inteligência Artificial como peça fundamental nesse processo de transformação digital.
O estudo contou com a participação de aproximadamente 200 tomadores de decisão de instituições financeiras em diversos países, com o objetivo de identificar os principais desafios e prioridades relacionados à gestão de risco e adoção de tecnologias emergentes. Entre os principais pontos levantados estão:
Dificuldades na Gestão de Risco e Prevenção de Fraudes
Os resultados da pesquisa demonstraram que 60% dos executivos enfrentam dificuldades na implementação e manutenção de modelos de decisão de risco. Já 55% reconhecem o valor da Inteligência Artificial na formulação de estratégias e na geração de recomendações de desempenho. Além disso, 53% veem na IA uma aliada para o ajuste automático e otimização de modelos preditivos.
Prioridades e Desafios Atuais
Para 65% dos entrevistados, a prioridade é tomar decisões em tempo real e baseadas em eventos. Enquanto 44% dos executivos focam na eliminação de atritos na jornada do cliente e no aumento do valor de longo prazo. Mais da metade dos respondentes aponta a integração de dados como o maior desafio atual.
Impacto da Fragmentação Tecnológica
A pesquisa também destaca que 59% dos executivos acreditam que a operação de múltiplos sistemas de decisão prejudica a fluidez dos dados e a visão integrada dos clientes. Cerca de 52% relatam ineficiências operacionais, e 28% identificam impactos negativos na experiência do usuário final devido a essa fragmentação tecnológica.
Prevenção de Fraudes e Necessidade de Integração de Dados
Na área de prevenção de fraudes, 37% dos profissionais entrevistados enfrentam obstáculos na orquestração e integração de novas fontes de dados. Isso compromete a eficácia dos sistemas antifraude. Além disso, 36% têm dificuldades no uso de IA e machine learning para detectar fraudes em tempo real. A necessidade de quebrar silos entre as áreas de risco de crédito e fraude foi mencionada por um terço dos entrevistados como crucial para uma abordagem antifraude integrada.
O Papel da Inteligência Artificial no Setor Financeiro
Segundo os especialistas da Provenir, a evolução acelerada do setor financeiro está diretamente relacionada à integração de dados, decisões em tempo real e prevenção de fraudes. Com plataformas integradas e modelos preditivos ajustáveis em tempo real, as instituições financeiras podem oferecer jornadas mais fluidas, seguras e centradas no cliente.
Conclusão
A pesquisa ressalta a importância da Inteligência Artificial como aliada indispensável para o setor financeiro enfrentar os desafios atuais. A capacidade de unificar equipes de risco e fraude, proporcionando uma visão holística do cliente e decisões estratégicas em todas as etapas do ciclo de vida, é fundamental para garantir a segurança e agilidade tão valorizadas pelos consumidores.
Fonte original: Portal Contábeis
Publicado por Redação AmdJus, com base em fontes públicas. Saiba mais sobre nossa linha editorial.
